关于我
我在做什么
你好，我是 Trace of Me 的作者，主要从事服务端与 AI 应用开发。
我关心复杂任务如何可靠运行，也关心模型能力如何变成真正有用的产品。
这里记录什么
记录工程实践中的问题，也整理持续变化的思考。
- 分布式任务与故障恢复
- 工作流与 AI 应用
- 长期记忆与知识管理
- 工程实践中的问题与思考
文章选读
- Rill Flow 执行机制解析：DAG 调度、异步回调与失败重试
以并行视频处理为例，沿着 YAML 定义、任务派发与异步回调，解析 Rill Flow 的 DAG 推进、失败重试及幂等边界。
- AI 长期记忆系统：从提取、召回到生命周期治理
把长期记忆视为一条数据与决策链路，拆解记忆提取、检索召回、冲突处理、遗忘与评估。
- 【最佳实践】ES智能检索在ECHO反馈中的应用
以小米汽车 ECHO 反馈平台为例，拆解 Elasticsearch 标量检索、向量检索与混合检索的实现链路和性能优化。
如何联系
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