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2026
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大数据专题(一):从业务数据库到数据平台,一条分析链路如何形成
以视频播放事件为主线,拆解事务与分析、批处理与流处理的职责,先建立指标口径和可核对的参考答案,再连接 Kafka、Spark、Flink 与 Iceberg。
大数据专题(二):Kafka 数据接入,分区、消费进度与可靠重放
从视频播放事件的接入与积压出发,理解分区键、消费位置、提交顺序和幂等边界,用真实 Kafka 实验观察恢复消费与主动回放。
大数据专题(六):让指标可信,批流对账、历史补数与故障恢复
把 Kafka、Spark、Flink 和 Iceberg 实验串成可验证的数据链路,明确实时与离线口径,完成缺失检测、历史补数、幂等重跑和结果验收。