TAG / AI 记忆

#AI 记忆

10 篇相关文章，按发布时间倒序排列。

2026

10 篇记录

012026/09/23

沿着召回、过滤、重排与上下文装配定位记忆使用失败，用 Java 词项检索演示有效性约束，并说明混合检索和 Token 预算的扩展方式。

022026/09/23

以技术背景变更和学习目标删除为例，说明补充、替换、有效时间、版本历史、幂等收据与删除传播，并用 Java 验证关键边界。

032026/09/23

从个人学习助手出发，区分对话历史、用户画像、任务状态、RAG 与长期记忆，建立可用于 Java 后端设计的职责边界。

042026/09/23

固定源码版本，以学习助手的补充、纠正与删除案例比较 Mem0、Graphiti 和 LangGraph 的职责、数据模型与工程边界，避免把平台能力等同于开源实现。

052026/09/23

以个人学习助手为贯穿案例，串起记忆的概念、写入、更新、检索、框架选型与评测，提供 Java 21 离线示例和完整阅读路线。

062026/09/23

围绕研发排障助手，区分系统指令、任务状态、知识库、会话历史与长期记忆，展示每轮调用如何选择和组装上下文。用离线 Python 示例验证跨会话读取、过期过滤、用户隔离及长度预算，并讨论摘要丢证据和不可信内容混入的风险。

072026/09/23

报告 Java 示例的 20 项离线契约测试，并设计无跨会话记忆、历史摘要和结构化记忆的公平对照实验，区分检索收益、回答质量与工程成本。

082026/09/23

用 Java 21 离线示例拆解候选提取、主体与证据校验、规范化、幂等写入和事实合并，并说明模型接入后的生产边界。

092026/07/08

把长期记忆视为一条数据与决策链路，拆解记忆提取、检索召回、冲突处理、遗忘与评估。

102026/02/20

对比 Mem0、EverMemOS、Zep、Second Me、MIRIX 与 M3-Agent 等开源记忆框架，并整理对话与多模态记忆评测集。