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记忆与检索
沿着记忆的提取、召回与治理，探索多模态记忆和混合检索的工程实践。
推荐阅读顺序
- AI 长期记忆系统：从提取、召回到生命周期治理
把长期记忆视为一条数据与决策链路，拆解记忆提取、检索召回、冲突处理、遗忘与评估。
- 全模态记忆开源方案调研
对比 Mem0、EverMemOS、Zep、Second Me、MIRIX 与 M3-Agent 等开源记忆框架，并整理对话与多模态记忆评测集。
- 【最佳实践】ES智能检索在ECHO反馈中的应用
以小米汽车 ECHO 反馈平台为例，拆解 Elasticsearch 标量检索、向量检索与混合检索的实现链路和性能优化。