从 CAS 到原子类：无锁更新的能力与代价
用库存扣减和访问计数实验解释 CAS、ABA、原子引用与 LongAdder，区分原子更新、业务不变量和统计快照。
博客
勤学如春起之苗，不见其增，日有所长。辍学如磨刀之石，不见其损，日有所亏。
共 56 篇文章 · 当前 31–40 篇 · 2015—2026
共享变量为什么会出错：JMM、happens-before 与 volatile
从电商报价计数与结果发布出发，用 Java 21 实验区分可见性、原子性和有序性，建立基于 happens-before 的并发推理方法。
Rill Flow 专题（六）：从视频处理到 LLM——工作流机制的复用与扩展
将视频处理流程迁移为文档与模型调用链路，分析 Rill Flow 可以复用的编排机制，以及输出校验、质量评估、调用预算和动态循环需要补充的设计。
Rill Flow 专题（五）：从引擎到业务系统——执行器接入与运行治理
从一个已有转码服务的接入过程出发，说明 Rill Flow 的任务派发、异步完成协议与运行治理，建立执行器契约、过载处理和排障所需的基本认识。
Rill Flow 专题（四）：可靠性的边界——状态保存、并发推进与业务幂等
从重复回调、派发异常和进程退出出发，分析 Rill Flow 的状态保存、加锁与重试路径，区分引擎状态推进和业务副作用的可靠性边界。
Rill Flow 专题（三）：复杂流程如何表达——数据映射、分支与并行汇合
以视频处理流程为例，解析 Rill Flow 的输入输出映射、上下文作用域、条件分支与并行汇合，理解流程结构正确之外还需要维护哪些数据约束。
Rill Flow 执行机制解析：DAG 调度、异步回调与失败重试
以并行视频处理为例，沿着 YAML 定义、任务派发与异步回调，解析 Rill Flow 的 DAG 推进、失败重试及幂等边界。
Rill Flow 专题（一）：从主流工作流引擎看核心机制与设计取舍
从视频处理中的依赖、异步等待与部分失败出发，对比 Airflow、Flowable、Temporal 的执行模型，理解工作流的核心机制，以及 Rill Flow 的设计选择与适用边界。
工程日志：用 Kubernetes 承载混部任务的平台边界
从工作负载分级、节点标签、资源治理和逐阶段迁移出发，讨论混部容器平台应负责什么。
工程日志：在线服务与准实时任务如何安全混部
从 CPU 调度、内存和 IO 隔离，到灰度、监控与回滚，整理在线服务和计算型任务混部时真正需要解决的问题。