2026年9月归档

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从知识库问答到 Agentic RAG：让 Agent 找到可靠答案

以结算服务超时排查为例，拆解文档切分、元数据过滤、关键词与向量检索、重排和引用，比较固定 RAG 与动态补充检索。通过离线可复现的证据链定位未召回、召回错误和生成错误，并明确教学向量与真实语义检索的区别。

2026/09/23

围绕研发排障助手，区分系统指令、任务状态、知识库、会话历史与长期记忆，展示每轮调用如何选择和组装上下文。用离线 Python 示例验证跨会话读取、过期过滤、用户隔离及长度预算，并讨论摘要丢证据和不可信内容混入的风险。

2026/09/23

从研发排障助手的离线测试出发，建立任务成功、工具正确性、证据引用与执行成本的评测框架。说明怎样记录轨迹、定位失败、测试越权与提示注入，并把真实模型接入、灰度运行和回滚需要的证据与本地验证结果明确区分。

2026/09/23

从一次虚构的服务超时排查出发，拆解目标、模型、工具、状态与环境反馈，说明 Agent 如何形成执行闭环、何时应该停止，以及 Java 后端经验如何迁移。提供可下载的 Python 离线示例，区分模拟决策与真实工具执行。

2026/09/23

围绕研发排障助手，把状态查询和排障记录封装成可校验的工具，梳理模型请求、应用执行与 MCP 连接的职责。通过锁定版本的官方 Python SDK 实测工具发现和调用，并用离线案例解释参数、超时、权限与幂等边界。

2026/09/23

用同一个研发排障任务比较固定工作流、单 Agent 动态调用与多 Agent 分工，说明串并行、路由和委派的适用条件。通过 SQLite 检查点演示中断恢复、身份隔离及绑定方案的人工确认，并分析重试、重复副作用和协调成本。

2026/09/23

以个人学习助手为贯穿案例，串起记忆的概念、写入、更新、检索、框架选型与评测，提供 Java 21 离线示例和完整阅读路线。

2026/09/23

报告 Java 示例的 20 项离线契约测试，并设计无跨会话记忆、历史摘要和结构化记忆的公平对照实验，区分检索收益、回答质量与工程成本。

2026/09/23

用 Java 21 离线示例拆解候选提取、主体与证据校验、规范化、幂等写入和事实合并，并说明模型接入后的生产边界。

2026/09/23

固定源码版本，以学习助手的补充、纠正与删除案例比较 Mem0、Graphiti 和 LangGraph 的职责、数据模型与工程边界，避免把平台能力等同于开源实现。

2026/09/23