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把算法需求接入拆成需求、准备、开发、测试和上线,明确每个阶段的输出与退出条件。
从样本集、基线、指标和报告版本出发,讨论如何让算法效果比较摆脱一次性人工实验。
从可重复、可审计和多服务一致性出发,整理实验配置升级时应具备的数据模型与发布流程。