2026年9月归档

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共 25 篇文章 · 当前 11–20 篇

AI 记忆、RAG 与上下文管理是什么关系？

从个人学习助手出发，区分对话历史、用户画像、任务状态、RAG 与长期记忆，建立可用于 Java 后端设计的职责边界。

2026/09/23

沿着召回、过滤、重排与上下文装配定位记忆使用失败，用 Java 词项检索演示有效性约束，并说明混合检索和 Token 预算的扩展方式。

2026/09/23

以技术背景变更和学习目标删除为例，说明补充、替换、有效时间、版本历史、幂等收据与删除传播，并用 Java 验证关键边界。

2026/09/23

用同一份测试素材生成三档 HLS，解释轨道映射、关键帧对齐与清单校验，再用 Java 21 管理 FFmpeg 的退出、超时和输出边界。

2026/09/23

以视频处理流程为例，解析 Rill Flow 的输入输出映射、上下文作用域、条件分支与并行汇合，理解流程结构正确之外还需要维护哪些数据约束。

2026/09/23

从一个已有转码服务的接入过程出发，说明 Rill Flow 的任务派发、异步完成协议与运行治理，建立执行器契约、过载处理和排障所需的基本认识。

2026/09/23

将视频处理流程迁移为文档与模型调用链路，分析 Rill Flow 可以复用的编排机制，以及输出校验、质量评估、调用预算和动态循环需要补充的设计。

2026/09/23

从重复回调、派发异常和进程退出出发，分析 Rill Flow 的状态保存、加锁与重试路径，区分引擎状态推进和业务副作用的可靠性边界。

2026/09/23

从视频处理中的依赖、异步等待与部分失败出发，对比 Airflow、Flowable、Temporal 的执行模型，理解工作流的核心机制，以及 Rill Flow 的设计选择与适用边界。

2026/09/23

从一个可生成的测试视频出发，区分编码、封装和传输，理解码率、GOP、PTS/DTS 与音画同步，并用 ffprobe 建立流媒体排障的第一组证据。

2026/09/23